人工智能模型的训练，离不开高质量的数据这一关键“养料”，如何安全使用医疗数据，是行业关注的重点命题。8月22日，记者从全国医保影像AI识图大赛组委会了解到，广西在全国率先探索以U型隐私推理技术为底座的医疗AI生态平台建设，目前已在全区6家三级医院完成试点应用。
在近日于北京举行的2026全国智慧医保大赛系列专项赛事宣介会上，这一技术受到业界高度关注。业内人士介绍，这一技术为医疗AI跨域落地提供核心技术路径，构建了“数据不出域、算力安全调度、模型隐私保护”的分布式医疗AI运行架构。
广西医保局党组书记、局长介绍全国医保影像AI识图大赛有关情况。
具体而言，该技术训练侧采用联邦训练与模型混淆技术，实现多方数据安全协同；推理侧通过隔离架构接入国家算力网，安全调用共享算力。这意味着，医院的影像数据无需离开本地，算法即可在安全隔离环境下完成学习与推理，从技术上破解了数据“不能用、不敢用”的困局。
技术突破的背后，是广西扎实的数据基础设施建设。广西医保影像云平台自今年2月启动以来，已覆盖全区14个设区市，接入463家医疗机构，其中三级医疗机构覆盖率超过90%，接入范围正持续向二级及基层医疗机构延伸。平台通过AI全量自动校验图像质量，拦截存在伪影、序列缺失等问题的影像，从源头保障数据质量，“一次检查、区域共享”的就医新模式在广西全面落地。
在稳步推进医保影像云平台建设的同时，广西建成的高质量医学影像数据集为大赛算法训练与行业创新提供标准化支撑。广西统筹全区61家三甲医疗机构，建成含9.5万例病例的高质量医学影像数据集，精心挑选数千例疑难病例的影像数据，实行三级质控审核，高标准完成数据标注。
“这些数据集已投入比赛使用，数据都已按照标准化匿名处理，并依托医疗可信数据空间实现‘可用不可见、可算不可取’。”自治区医保局党组书记、局长张奕介绍。
据悉，以全国医保影像AI识图大赛为抓手，广西已形成了一批创新成果，包括建立起医学影像数据集数据质控与标注体系，建设医疗可信数据空间，打通了从临床原始数据到高价值AI训练资源的转化链条。目前大赛已吸引海内外1332支队伍参赛，初赛正火热进行，决赛将于今年10月下旬在南宁举办。
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